Data Science and MLOps Landscape in Industry
1. 대회 설명 문제 정의 및 배경: 데이터 과학과 MLOps 분야에서 사용되는 도구, 기술 스택, 작업 환경 등을 탐구하며, 업계에서 어떤 트렌드와 요구사항이 존재하는지를 분석. 목적: 산업계에서 데이터 과학 및 MLOps의 발전 방향에 대한 인사이트를 도출. 2. 성능 평가 방식 이해 평가 방식 및 수식:데이터 트렌드와 관련하여 빈도, 비율, 분포 비교와 같은 통계적 접근이 활용.분석 결과는 시각화 및 통계적 지표로 검증되며, 각 기술 도구의 사용 빈도와 선호도를 측정하여 트렌드 해석에 중점을 둠. 3. 데이터 전처리 데이터를 탐색하며, 각 기술(프레임워크, 언어, 클라우드 플랫폼 등)의 사용 빈도를 비교.주로 사용 빈도, 선호도와 같은 구조.결측 데이터를 처리하여 일관성 있는 분석 결과를 확보...
2024. 12. 3.
